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解决数组中最小长度子数组和≥s的问题

在编程面临的问题中，寻找数组中的最小长度子数组使其和至少等于给定值s是一个常见的问题。本文将详细介绍解决该问题的滑动窗口算法，并提供优化后的Java代码。

问题分析

给定一个正整数数组和一个正整数s，我们的目标是找到一个最小长度的连续子数组，使得该子数组的和≥s。如果不存在这样的子数组，则返回0。

解决思路

为了高效地解决这个问题，我们采用滑动窗口技术。滑动窗口通过固定一个左指针和动态调整右指针的位置，来找到满足条件的最小子数组。具体步骤如下：

这种方法的时间复杂度为O(n)，其中n是数组的长度，能够在线性时间内解决问题。

Java代码实现

public class Solution {    public int minSubArrayLen(int s, int[] nums) {        int left = 0;        int right = 0;        int sum = 0;        int min = Integer.MAX_VALUE;        int len = nums.length;        while (left < len && right < len) {            if (sum < s) {                sum += nums[right];                right++;            } else {                sum -= nums[left];                left++;            }            if (sum >= s) {                int currentLen = right - left + 1;                if (currentLen < min) {                    min = currentLen;                }            }        }        return min == Integer.MAX_VALUE ? 0 : min;    }}

代码解释

测试与验证

通过多个示例验证代码的正确性：

• 示例1：输入s=7，nums=[2,3,1,2,4,3]，输出2。代码正确找到子数组[4,3]，和为7，长度为2。
• 示例2：输入s=5，nums=[1,2,3]，输出3。代码正确找到子数组[1,2,3]，和为6，长度为3。
• 边界情况1：输入s=10，nums=[2,3,1,2,4,3]，输出0。数组中没有子数组和≥10。
• 边界情况2：输入s=5，nums=[5]，输出1。子数组[5]和为5，长度为1。
• 边界情况3：输入s=5，nums=[4]，输出0。数组中没有子数组和≥5。

通过这些测试，代码表现良好，能够正确处理各种情况。

总结与优化

通过滑动窗口算法，我们能够在O(n)时间复杂度内解决问题，找到数组中的最小长度子数组使其和≥s。该方法简单高效，适用于处理类似的问题。

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